性能优化
数据库索引设计
索引是投入产出比最高的数据库工作：正确的复合索引把分钟级报表变成毫秒级，错误的只给每次写入加税。专业索引设计从真实查询模式出发，遵守最左前缀规则，加得克制、删得果断。
要点
- 从慢日志与应用查询清单设计，不靠猜。
- 建复合索引，遵守最左前缀与选择度排序。
- 热点读路径优先覆盖索引。
- 每季度删重复、冗余与从未使用的索引。
- 记住写放大：每个索引都向 INSERT/UPDATE/DELETE 收税。
- 该省空间处用前缀索引与部分索引。
- 上线前后都用 EXPLAIN 验证，执行计划必须证明收益。
- 索引理由成文，免得后人误删顶梁柱。
一线手记
加新索引前先查无用索引：完整业务周期的 performance_schema 会告诉你，哪些索引挣到了写入税，哪些只是在收税。
常见问题
索引越多越快，对吗？
不对，读受益、写买单。艺术在于用最小集合覆盖热点路径。
如何发现无用索引？
用完整业务周期的性能模式统计，再分阶段删、备好回滚。
什么最容易坏？
多列 WHERE 上的单列索引，以及业务增长后缺失的索引。
ORM 会改变方法吗？
ORM 藏得住查询、藏不住代价，我们把 ORM 输出追溯到同一套分析。
Kinetikatech 如何在性能优化方面为您提供帮助
这是我们的日常工作：服务器调优、数据库优化、缓存与网站加速 — 缩短加载时间、降低成本。我们的网站速度优化和服务器管理服务提供端到端覆盖：评估、实施、24/7 监控，以及 30 分钟内的应急响应。