เปรียบเทียบกรอบงานเว็บ
Python Web Frameworks: Django, FastAPI, Flask, เลือกโดยสุจริต
ระบบนิเวศน์บนเว็บของ Python มีคำตอบที่แตกต่างกันสามคำตอบอย่างแท้จริง แทนที่จะเป็นสามแบรนด์ในคำตอบเดียว: Django เป็นโรงงานผลิตผลิตภัณฑ์ FastAPI เป็นกลไก API ที่พิมพ์ Flask เป็นแกนหลักขั้นต่ำที่คุณใช้เครื่องมือด้วยตัวเอง การเปรียบเทียบ nodejs-vs-python ของเราครอบคลุมอาร์กิวเมนต์รันไทม์ บทความนี้เป็นแผนที่เฉพาะของฝั่ง Python: แต่ละเฟรมเวิร์กให้อะไรกับคุณ และอะไรทำให้คุณจัดการได้
ประเด็นสำคัญ
- Django เป็นโรงงานผลิตผลิตภัณฑ์: ORM พร้อมการโยกย้ายระดับโลก อินเทอร์เฟซผู้ดูแลระบบที่สร้างจากสคีมา การรับรองความถูกต้อง แบบฟอร์ม และระเบียบวินัยในการตั้งค่าของเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ ต้นทุนอยู่ที่แรงโน้มถ่วง และผลตอบแทนคือทีมงานสามคนที่จัดส่งระบบภายในภายในไตรมาส
- FastAPI เป็นกลไก API ที่พิมพ์: การตรวจสอบ pydantic ที่ขอบเขตเส้นทาง, เอกสาร OpenAPI อัตโนมัติ, async/await บน ASGI (เซิร์ฟเวอร์คลาส uvicorn) และการฉีดการขึ้นต่อกันที่ยังคงทำงานได้ เรื่องราวความถูกต้องมาจากคำใบ้ ไม่ใช่พิธีการ
- Flask เป็นแกนหลักขั้นต่ำ: การกำหนดเส้นทางบวกกับเทมเพลต Jinja และทุกอย่างอื่น (ORM, การรับรองความถูกต้อง, การกำหนดค่า, การตรวจสอบความถูกต้อง) เป็นตัวเลือกส่วนขยายของคุณ มันยังคงเป็นคำตอบที่ถูกต้องสำหรับบริการเล็กๆ น้อยๆ และสำหรับทีมที่มีตราสัญลักษณ์แห่งความภาคภูมิใจที่เป็นเพียงชั้นความคิดเห็นบางๆ
- ความซื่อสัตย์ของ Async นั้นแตกต่างกันไปตามเฟรมเวิร์ก: ASGI stack ของ Django (แชนเนล, มุมมอง async) เป็นของจริง แต่ไซต์การโทรที่ผูกกับ ORM ยังคงมีการซิงค์เป็นหลักในอดีต FastAPI ขี่ async แบบเนทีฟ (ระวังรูปแบบการบล็อกการโทรที่ซีเรียลไลซ์อย่างเงียบ ๆ ) และรูปร่างของ Flask จะมีการซิงค์ก่อน
- การโฮสต์คู่กับชิ้นส่วนมาตรฐาน: gunicorn/uvicorn ที่อยู่ด้านหลัง nginx จำนวนผู้ปฏิบัติงาน/ลูกจะถูกปรับให้เหมาะกับปริมาณงาน (I/O เทียบกับ CPU) และระเบียบวินัยด้านสิ่งแวดล้อมผ่าน virtualenv บวกกับการล็อคการพึ่งพา (pip-tools, บทกวี หรือคลื่น uv) ไม่มีคลาสความสะดวกสบาย 'PHP Selector' ที่เพิ่มโดยพาเนลที่นี่ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมสแต็กคอนเทนเนอร์เนทิฟถึงเข้ากันได้ดีในปัจจุบัน
- กฎการเลือกที่ครอบคลุมการเปรียบเทียบกรอบงานของเรา: ผลิตภัณฑ์ที่มีสคีมาจำนวนมากพร้อมแบ็คออฟฟิศ: Django; บริการ JSON ที่ทำสัญญาก่อน: FastAPI; บริการเล็กๆ น้อยๆ ตามความต้องการหรือแบบฝึกหัดการเรียนรู้: Flask การเลือกโดยกลุ่มการจ้างงานและความสมบูรณ์ของระบบนิเวศมีมากกว่าการเลือกด้วยเกณฑ์มาตรฐานขนาดเล็กทุกครั้งในโลกแห่งความเป็นจริง
บันทึกจากหน้างาน
ทีม Django ที่ย้ายไปยังผลิตภัณฑ์ระดับกลางของ FastAPI สามารถรักษาความเร็วของอนาคอนด้าได้ครึ่งหนึ่ง และภาระในการดำเนินงานส่วนใหญ่ก็หยุดนิ่ง: เฟรมเวิร์กไม่ได้แก้ไขนิสัยของทีม และการเปลี่ยนระหว่างการบินจะทำให้สัญญา API ภายในเสียหายสองเท่า
คำถามที่พบบ่อย
Django หรือ Laravel จริงเหรอ?
ทั้งสองแบบรวมแบตเตอรี่และจัดส่งผลิตภัณฑ์จริงทั้งคู่ ปัจจัยในการตัดสินใจคือภาษาที่ทีมของคุณรู้อยู่แล้วและระบบนิเวศที่พวกเขาไว้วางใจ การเปรียบเทียบ nodejs-vs-python-frameworks ของเราครอบคลุมตัวเลือกรันไทม์ที่กว้างขึ้น ระหว่างสองสิ่งนี้ ให้เลือกตามความคุ้นเคยแบบสแต็ก
FastAPI เป็นเกรดการผลิตหรือแค่กำลังอินเทรนด์?
ระดับการผลิตที่มี API และการพิมพ์เป็นผลิตภัณฑ์ ระเบียบวินัยในการตรวจสอบความถูกต้องของ pydantic และความพร้อมของเซิร์ฟเวอร์ ASGI นั้นเป็นจริง ดูกับดัก 'async แต่บล็อกการโทรภายใน' และสร้างมาตรฐานในการหมดเวลา / การรวมกลุ่ม
ทำไมไม่ลองใช้ Flask สำหรับทุกสิ่งที่มีขนาดเล็กล่ะ?
เนื่องจาก 'เล็กน้อย' เติบโตขึ้น: การรับรองความถูกต้อง, ORM, การโยกย้าย, การตรวจสอบความถูกต้องจะปรากฏขึ้นอีกครั้งเป็นการตัดสินใจด้วยตนเองในแต่ละครั้ง ส่วนขยาย Flask และ curated จะทำงานได้ดีเป็นเวลาหลายปีเมื่อมีคนตัดสินใจอย่างชัดเจน
ฉันจะปรับใช้เว็บแอป Python ภายนอกคอนเทนเนอร์ได้อย่างไร
uvicorn/gunicorn ที่อยู่ด้านหลังพร็อกซีแบบย้อนกลับพร้อมหน่วย systemd, virtualenv ต่อแอป, การล็อคการขึ้นต่อกันที่คอมมิต และไฟล์คงที่ที่รวบรวมตามรูปแบบของเฟรมเวิร์ก: แบบเก่า, เสถียร และสิ่งที่ VPS ทุกแผงทำงานน้อย
Kinetikatech ช่วยเรื่อง เปรียบเทียบกรอบงานเว็บ ได้อย่างไร
ข้อเสนอง่าย ๆ แบบนี้: กรอบงานเว็บตัดสินวิธีที่เราจะต้องดำเนินชีวิตร่วมกับสิ่งเหล่านั้น: ค่าเริ่มต้นด้านความปลอดภัย อัพเกรดความเป็นจริง ความลึกของการจ้างงาน และดูว่าแผงควบคุมและแพลตฟอร์มโฮสติ้งใช้งานจริงหรือไม่ — ไม่ใช่แค่เพียงการสาธิตตัวใดที่สวยที่สุด ส่งให้บริการ การจัดการเซิร์ฟเวอร์และการบำรุงรักษาเว็บไซต์ ของเราดูแล มีการประเมินอย่างเหมาะสม ลงมือแบบสะอาด และมีคนเฝ้าตลอด 24 ชั่วโมง