Базы данных по сравнению
PostgreSQL против MongoDB: структурированное и гибкое
PostgreSQL и MongoDB отвечают на противоположные вопросы о форме: PostgreSQL просит вас сначала назвать структуру и вознаграждает вас реляционной целостностью, соединениями и гарантиями транзакций для каждой строки; MongoDB допускает документы, форма которых может варьироваться в зависимости от записи, и вознаграждает вас гибкостью схемы и собственными конвейерами агрегирования. Современный поворот заключается в том, что PostgreSQL нарастил свою собственную документацию с помощью JSONB, который покрывает удивительную долю полезных данных, для которых люди когда-то выбирали MongoDB. Честными победами MongoDB остаются горизонтальное сегментирование как нативное первоклассное свойство, эргономика, ориентированная на разработчиков, для вложенных полезных нагрузок и гибкий по схеме прием данных, форма контента которых неизвестна. Печальная ситуация заключается в том, что автопарки выбрали MongoDB из-за гибкости, а затем обнаружили, что каждая «гибкая» строка все равно нуждается в схеме, закодированной вместо этого в коде приложения.
Главное
- Форма — это тезис: PostgreSQL доверяет типизированной структуре; MongoDB принимает документы, поля которых могут отличаться построчно. Честно назовите свой дрейф полезной нагрузки прежде всего.
- JSONB незаметно уменьшает флагманское использование MongoDB: полезные данные с гибкой схемой и индексами живут внутри самого PostgreSQL, а реляционные гарантии вокруг них остаются нетронутыми.
- Транзакции: по умолчанию используются общетабличные записи ACID PostgreSQL; MongoDB поддерживает транзакции с несколькими документами начиная с версии 4.0 с дополнительными предостережениями по эксплуатации.
- Горизонтальное масштабирование: сегментирование MongoDB — это встроенная функция, несущая нагрузку; Масштабирование PostgreSQL означает расширения (Citus), реплики чтения или управляемые дисциплины секционирования.
- Конвейеры агрегации против SQL: MongoDB переводит агрегацию в свободный язык построения, который либо понравится командам обработки данных, либо воссоздаст его на SQL в следующем квартале.
- Конвейеры контента и приема неизвестных форм опираются на MongoDB; стабильные реляционные домены с целостностью в десятилетнем горизонте, основанные на PostgreSQL.
- Налог на «гибкую схему» реален: в конечном итоге каждая коллекция несет в себе неявную структуру, закодированную в коде приложения; Вместо этого PostgreSQL сохраняет этот контракт видимым в схеме.
- Найм и хостинг: администраторы баз данных PostgreSQL эффективно взаимодействуют с хостинговыми парками; Требования к лицензированию и памяти MongoDB делают классический контекст общего хостинга неподходящим.
Заметка из практики
Пилотный проект MongoDB выиграл три месяца быстрой итерации и проиграл четвертый, когда «гибким» коллекциям все равно потребовалась схема, закодированная в коде приложения, который никто не мог прочитать. JSONB выполнил эту работу внутри Postgres с контрактом, видимым в схеме.
Частые вопросы
Может ли PostgreSQL заменить MongoDB?
Часто да: JSONB с индексами покрывает большую часть рабочих нагрузок в стиле документов, выдерживая реляционные гарантии, от которых отказывается MongoDB.
Когда MongoDB честно побеждает?
Тяжелая сегментированная запись масштабируется как первоклассное дизайнерское решение, конвейеры приема с неизвестной эволюцией и команды, чьи рабочие модели комфортно живут в документах.
Что проще для веб-приложения?
Обычно PostgreSQL с ORM: схема служит общей документацией, а реляционная целостность по-прежнему предотвращает хаос, которого все боятся.
Реальны ли транзакции MongoDB?
Начиная с версии 4.0 они существуют с оговорками по эксплуатации и затратами на производительность; команды, честно сравнивающие привычки ACID, обычно учитывают эти предостережения.
Как мы берём на себя базы данных по сравнению
Это то, чем мы занимаемся каждый день: Выбор ядра базы данных для размещения рабочих нагрузок по сравнению с гарантиями корректности, эксплуатационной значимостью и реальной стоимостью: встроенные механизмы против серверов, MySQL против PostgreSQL, SQL против хранилищ документов, а также устаревший практический пример, который постоянно возвращается. Наша услуга Администрирование серверов и Оптимизация скорости сайтов закрывает задачу целиком — оценка, внедрение, круглосуточный мониторинг и экстренная реакция в течение 30 минут.