Otimização de desempenho
Projeto de índices de banco de dados
Índices são o trabalho de maior alavancagem no banco: o índice composto certo transforma relatórios de minutos em milissegundos, enquanto os errados só taxam cada escrita. O projeto profissional parte de padrões reais de consulta, respeita regras de prefixo esquerdo e remove tão agressivamente quanto adiciona.
Pontos principais
- Projete a partir do slow log e do inventário de consultas da aplicação, não de palpites.
- Construa índices compostos respeitando prefixo esquerdo e ordem de seletividade.
- Prefira índices de cobertura para os caminhos de leitura mais quentes.
- Remova índices duplicados, redundantes e nunca usados a cada trimestre.
- Considere a amplificação de escrita: cada índice taxa INSERT/UPDATE/DELETE.
- Use índices parciais e de prefixo onde os completos desperdiçam espaço.
- Valide com EXPLAIN antes e depois — os planos devem provar o ganho.
- Documente a razão de cada índice para futuros desenvolvedores não removerem os estruturais.
Nota de campo
Verifique índices não usados antes de adicionar novos — o performance_schema ao longo de um ciclo comercial completo mostra quais índices pagam sua taxa de escrita e quais só cobram.
Perguntas frequentes
Mais índices = mais rápido, certo?
Não — leituras ganham, escritas pagam. A arte é o conjunto mínimo cobrindo caminhos quentes.
Como achar índices não usados?
Estatísticas do performance_schema ao longo de um ciclo comercial completo, depois remoções por etapas com reversão.
O que quebra com mais frequência?
Índices de coluna única em WHEREs multicoluna e índices ausentes após crescimento súbito.
ORMs mudam a abordagem?
Eles escondem consultas, não custos — rastreamos a saída do ORM até a mesma análise.
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