데이터베이스 비교
PostgreSQL과 MongoDB: 구조화와 유연성의 만남
PostgreSQL과 MongoDB는 형태에 대한 반대 질문에 대답합니다. PostgreSQL은 먼저 구조 이름을 지정하도록 요청하고 모든 행에 걸쳐 관계 무결성, 조인 및 트랜잭션 보장으로 보상합니다. MongoDB는 레코드마다 모양이 다를 수 있는 문서를 허용하고 스키마 유연성과 기본 집계 파이프라인을 제공합니다. 현대적인 변화는 PostgreSQL이 한때 MongoDB를 선택했던 페이로드의 놀라운 부분을 다루는 JSONB를 통해 자체 문서 역량을 키웠다는 것입니다. MongoDB의 정직한 승리는 기본 일류 속성인 수평 샤딩, 중첩된 페이로드를 위한 개발자 우선 인체공학, 콘텐츠 형태를 알 수 없는 데이터에 대한 스키마 유연한 수집으로 남아 있습니다. 슬픈 패턴은 유연성을 위해 MongoDB를 선택한 다음 어쨌든 스키마가 필요한 모든 '유연한' 행을 발견하고 대신 애플리케이션 코드로 인코딩된 플릿입니다.
핵심 내용
- 모양이 주제입니다. PostgreSQL은 형식화된 구조를 신뢰합니다. MongoDB는 필드가 행마다 다를 수 있는 문서를 허용합니다. 무엇보다 먼저 페이로드 드리프트의 이름을 정직하게 지정하세요.
- JSONB는 MongoDB의 주요 사용을 조용히 감소시킵니다. 인덱스가 있는 스키마 유연한 페이로드는 PostgreSQL 자체 내에 존재하며 관련 보장은 그대로 유지됩니다.
- 트랜잭션: PostgreSQL의 테이블 전체 ACID 레코드가 기본값입니다. MongoDB는 4.0부터 다중 문서 트랜잭션을 제공하며 더 많은 운영상의 주의 사항이 첨부되어 있습니다.
- 수평적 확장: MongoDB 샤딩은 기본 로드 베어링 기능입니다. PostgreSQL 확장이란 확장(Citus), 읽기 전용 복제본 또는 관리형 파티셔닝 원칙을 의미합니다.
- 집계 파이프라인과 SQL: MongoDB는 데이터 팀이 좋아하거나 다음 분기에 SQL에서 다시 생성할 수 있는 유창한 빌더 언어로 집계를 푸시합니다.
- 형태를 알 수 없는 콘텐츠 및 수집 파이프라인은 MongoDB에 의존합니다. 10년 단위 무결성 린 PostgreSQL을 사용하는 안정적인 관계형 도메인.
- '유연한 스키마' 세금은 현실입니다. 결국 모든 컬렉션은 애플리케이션 코드로 인코딩된 암시적 구조를 갖습니다. PostgreSQL은 대신 해당 계약을 스키마에 표시합니다.
- 고용 및 호스팅: PostgreSQL DBA는 호스팅 제품군을 유용하게 교차합니다. MongoDB의 라이선스 및 메모리 요구 사항으로 인해 기존 공유 호스팅 컨텍스트는 적합하지 않습니다.
현장 노트
MongoDB 파일럿은 3개월의 빠른 반복에서 승리했고, 어쨌든 '유연한' 컬렉션에 아무도 읽을 수 없는 애플리케이션 코드로 인코딩된 스키마가 필요하기 시작했을 때 네 번째 반복에서 패했습니다. JSONB는 스키마에 표시된 계약을 사용하여 Postgres 내에서 해당 작업을 수행했습니다.
자주 묻는 질문
PostgreSQL이 MongoDB를 대체할 수 있나요?
종종 그렇습니다. 인덱스가 있는 JSONB는 문서 스타일 워크로드의 상당 부분을 다루며 MongoDB가 포기한 관계형 보장을 살아남습니다.
MongoDB가 정직하게 승리하는 때는 언제입니까?
대규모 샤딩 쓰기는 최고의 설계 결정으로 확장되고, 진화를 알 수 없는 수집 파이프라인, 작업 모델이 문서에 편안하게 존재하는 팀입니다.
웹 앱에서는 어느 것이 더 쉽나요?
ORM이 있는 PostgreSQL은 일반적으로 스키마가 공유 문서 역할을 하며 관계 무결성은 모두가 두려워하는 혼란을 방지합니다.
트랜잭션은 MongoDB가 실제인가요?
4.0부터 운영상 주의 사항과 성능 비용이 발생하면서 존재합니다. ACID 습관을 정직하게 비교하는 팀은 일반적으로 이러한 경고에 무게를 둡니다.
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