Java vs Python: パフォーマンス、ポートフォリオ、および運用

要点

1. JVM のスループットは依然としてリードしています。CPU バウンドのサービスや大きなヒープに関しては、実稼働環境ではインタプリタのトリックがほとんど及ばない真の優位性を Java が維持しています。
2. Python が反復回数で勝利します。アイデアからエンドポイントの実行までのサイクルが短い方が、ホット ループよりも初期段階の製品を決定します。
3. 大規模な静的型付けは Java の静かなスーパーパワーです。何千ものファイルにわたるリファクタリングは、クラッシュを追跡するのではなくコンパイル エラーになります。
4. Python の型付けスト​​ーリーは大幅に成熟しました (デコレーター、ジェネリックス、段階的型付け) が、強制はプロジェクトごとのオプションのままです。
5. デプロイメントは、完全にリンクされた jar および jlink イメージと venvs および pip フリクションというように明確に分割されます。 Java の表面上の問題は現実的ではありますが、解決されました。
6. データ、ML、ノートブックは Python の領域です。 Java エコシステムには、パンダ、NumPy、またはノートブックのワークフローにエンドツーエンドで影響するものはありません。
7. 同時実行性の比較は異なります。Java のスレッドおよび仮想スレッドと、Python の GIL 制限付き並列処理および非同期エコシステムです。
8. 不動産向けの雇用: Java ショップは豊富なエンタープライズ プールから雇用します。 Python ショップでは、さまざまな人材をデータ サイエンティストやスクリプターから雇用しています。

現場ノート

Java サービスは、私たちがそれらとの戦いをやめた日に、自己完結型の充実した jar としてデプロイされ、Python 運用に謙虚さを教えた水曜日のパッチは、CUDA ホイールと議論する pip リゾルバーでした。

よくある質問