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データベースの比較

MongoDB: 教義ではなくドキュメント

MongoDB は、水平方向にスケーリングするドキュメント ストアを普及させました。その後のストーリーには、スキーマ設計規律、ほとんどの SQL HA セットアップよりも単純なレプリカ セット モデル、およびセルフホスティングを目に見えて前進させたライセンス (SSPL) が含まれています。特定のデータ形式ではこれが優先され、nosql-vs-sql および postgresql-vs-mongodb の比較で引数がカバーされます。これは、エンジン自体が台座に値する場合の専用の部品です。

要点

  • BSON ドキュメントはスキーマに意図的に柔軟性を与えます。これは、スキーマ設計規律が移行ファイルからアプリケーションのデフォルトに移行することを意味します。読み取り多パターンの埋め込みドキュメントと 1 対多の関係性の参照のどちらを使用するかが、依然としてパフォーマンスを左右する決定となります。
  • 集計パイプラインは分析作業が行われる場所です。専用のステージ (一致、グループ、ルックアップ、アンワインド) がアドホックな Map-Reduce に置き換わりました。ほとんどの運用分析では、集計とインデックスの方がデータを倉庫に発送するよりも優れています。
  • レプリカ セットは一般的な HA を安価に処理します。1 つのプライマリと自動フェイルオーバーと読み取り設定を備えたセカンダリ。シャーディングは、書き込みスケールのワークロード向けの実際の分散データ機能ですが、操作上の重要性 (チャンク バランシング、シャード キー) は後付けではなく設計レビューに属します。
  • TTL インデックス作成と時系列コレクションは、「ログとメトリクス」のユースケースをネイティブにカバーします。cron でドキュメントを削除しない上限付きの保存と、高頻度のメトリクス取り込みのための専用の時系列ストレージです。
  • 操作上の違い: メンテナンスとバキュームの同等性は存在しませんが、リフレッシュ レートと遅延オプションの統合 (バリデータによるスキーマ検証、4.x 以降のトランザクション) が重要です。ドライバー、インデックス、メモリ負荷は、低速クエリ ログではなくクエリ プラン (説明) として表示されます。
  • ライセンスの正直なフットプリント: コミュニティ エディションは SSPL ライセンスを取得していますが、一部のマネージド ベンダー プラットフォームではこれを除外しています。 Atlas はベンダーがサポートするパスであり、SSPL が許容されるコンテナ化された展開ではセルフホスティングが依然として一般的です。

現場ノート

私たちのクライアントに最も多くのことを教えてくれた MongoDB の停止パターンは常に同じでした。プロトタイプ中に決定されたシャード キーが本番環境に成長し、再シャードがプロジェクトになります。シャード キーはアーキテクチャに関する決定であり、Mongo の考古学ではありません。

よくある質問

MongoDB はリレーショナル データベースの代替として適していますか?

適切にネストされた BLOB 運用データの場合、場合によっては。結合を多用するリレーショナル設計の場合は、いいえ。ここでは参照整合性がアプリの仕事です。 nosql-vs-sql の記事では、正直な決定ルールについて説明します。

スキーマを変更するドキュメント間の移行はどのように処理すればよいですか?

スキーマのバージョン管理の規律を自分で追加することで、バリデーターとバージョン フィールドに加えて、ターゲットを絞った移行スクリプトを追加できます。頼れる ALTER TABLE はありません。

SaaS プロバイダーのライセンス (SSPL) はどうなりますか?

自己ホストし、アプリケーション ストレージとしてクラウドで使用することもできますが、サービスを提供する場合は別の話になります。 Atlas の代替ホスティングを顧客に約束する前に、商業条件を確認してください。

シャード キーがこれほど重要なのはなぜですか?

ルーティング、バランシング、クエリ アフィニティはシャーディングの選択後に得られるため、後でライブ システムを再シャーディングするのが実際の運用アクションです。

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