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Database a confronto

MySQL vs PostgreSQL: dove ognuno vince

MySQL e PostgreSQL si sono tormentati a vicenda per due decenni e il riepilogo onesto è modellato sul carico di lavoro: MySQL vince dove dominano l'ecosistema di hosting condiviso, la semplicità del fanout di replica e la compatibilità CMS, e PostgreSQL vince dove dominano la correttezza, i tipi più ricchi, le query analitiche e la gestione dei documenti alimentata da JSONB. MySQL 8.0 ha colmato la maggior parte delle lacune in termini di funzionalità (le funzioni finestra e i CTE sono arrivati ​​nel 2018) e la sua storia di replica rimane l'aspetto con il minor attrito nei database open source. Il sistema di tipi di PostgreSQL, il rigido comportamento ANSI e il DDL transazionale lo rendono predefinito quando è necessario considerare attendibile lo schema per un decennio. La realtà dell'hosting ottiene ancora più installazioni su MySQL e l'assunzione di pool spesso decide il pareggio.

Punti chiave

  1. Correttezza: il DDL transazionale di PostgreSQL, la tipizzazione più rigorosa e il pianificatore prevedibile lo rendono l'impostazione predefinita per i sistemi i cui schemi devono essere attendibili per anni.
  2. Ecosistema: la realtà dell'hosting condiviso di MySQL, gli strumenti dell'era cPanel e la dottrina CMS-first continuano a fornire ogni mese più installazioni il primo giorno.
  3. Replica: la replica asincrona di MySQL rimane il fanout con il minor attrito nell'open source, che ospita onestamente le dimensioni del team operativo.
  4. Chiusura delle funzionalità: funzioni finestra e CTE sono arrivate in MySQL 8.0, colmando il divario analitico che una volta inclinava i candidati a PostgreSQL per impostazione predefinita.
  5. Gestione dei documenti: JSONB PostgreSQL con indici GIN supera il JSON di MySQL in termini di espressività e prestazioni per carichi utili flessibili in base allo schema.
  6. Assunzioni e attrezzature: Nominalmente entrambi sono abbondanti; L'ubiquità di MySQL nell'hosting spesso determina ancora i legami adatti al team.
  7. Rischio di controllo delle versioni: il fork di MariaDB del 2009 ha diviso il mondo "MySQL", quindi nominare il motore e la versione esatti nelle decisioni oggi conta più che nominare il marchio.
  8. Aggiornamenti: gli aggiornamenti principali di PostgreSQL storicamente vengono letti come una ripianificazione ponderata; Il lignaggio degli aggiornamenti sul posto di MySQL-config fa sì che i salti della versione più grande sembrino eventi.

Nota dal campo

Abbiamo diviso i server di staging gemelli di un prodotto tra MySQL e PostgreSQL e il motore contava meno della disciplina del team sulle migrazioni degli schemi. La semplicità della replica continuava a orientare le operazioni verso MySQL; la correttezza ha inclinato il prodotto successivo su Postgres.

Domande frequenti

Quale dovrebbe scegliere una nuova app Web?

PostgreSQL per la correttezza e la credibilità dello schema a lungo termine, MySQL (o MariaDB) per la compatibilità con l'ecosistema di hosting; entrambi sono valori predefiniti credibili.

MySQL è più veloce?

Le vecchie generalizzazioni fuorvianti: con abitudini di LETTURA RIPETIBILI e certi carichi di lavoro semplici MySQL spesso vince; con carichi analitici, simultanei o JSON pesanti di solito PostgreSQL lo fa. Confronta le tue domande, non il folklore.

Che ne pensi di MariaDB e MySQL?

Questa è una domanda a parte: MariaDB ha abbandonato la cadenza di rilascio di MySQL nel 2009 e il divario tra loro diventa ogni anno più concreto; nominare i motori in modo esplicito.

Quale è più facile da usare?

MySQL ottimizza la semplicità della replica; Semplicità di backup e ripristino dei bordi PostgreSQL; entrambi sono onesti, mantenuti e gestibili da piccoli team.

Come Kinetikatech aiuta con database a confronto

Questo è ciò che facciamo ogni giorno: Scelte di motori di database per l'hosting di carichi di lavoro, confrontate in termini di garanzie di correttezza, peso operativo e costo reale: motori incorporati rispetto a server, MySQL rispetto a PostgreSQL, SQL rispetto ad archivi di documenti, oltre al case study legacy che continua a tornare. Il nostro servizio Gestione server e Ottimizzazione velocità lo copre dall'inizio alla fine: valutazione, implementazione, monitoraggio 24/7 e risposta di emergenza in 30 minuti.

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