Usporedba baza podataka
PostgreSQL protiv MongoDB: Strukturirano susreće fleksibilnost
PostgreSQL i MongoDB odgovaraju na suprotna pitanja o obliku: PostgreSQL od vas traži da prvo imenujete strukturu i nagrađuje vas relacijskim integritetom, spojevima i transakcijskim jamstvima u svakom retku; MongoDB dopušta dokumente čiji oblik može varirati po zapisu i nagrađuje vas fleksibilnošću sheme i izvornim cjevovodima agregacije. Moderni zaokret je da je PostgreSQL razvio vlastite dokumente putem JSONB-a, koji pokriva iznenađujući udio nosivosti za koju su ljudi nekoć odabrali MongoDB. Iskrene pobjede MongoDB-a ostaju horizontalno dijeljenje kao izvorno prvoklasno svojstvo, ergonomija prva za razvojne programere za ugniježđena korisna opterećenja i fleksibilno ubacivanje sheme za sadržaj-oblik-nepoznate podatke. Tužan obrazac su flote koje su odabrale MongoDB zbog fleksibilnosti, a zatim su otkrile da svaki 'fleksibilni' red ionako treba shemu, kodiranu u kodu aplikacije umjesto toga.
Ključne točke
- Oblik je teza: PostgreSQL vjeruje tipiziranoj strukturi; MongoDB prihvaća dokumente čija se polja mogu razlikovati red po red. Iskreno nazovite svoj teret drift prije bilo čega drugog.
- JSONB tiho smanjuje glavnu upotrebu MongoDB-a: korisni učinci fleksibilni prema shemi s indeksima žive unutar samog PostgreSQL-a, a relacijske garancije oko njih ostaju netaknute.
- Transakcije: PostgreSQL ACID zapisi preko tablice su zadani; MongoDB ima transakcije s više dokumenata od verzije 4.0 s dodatnim operativnim upozorenjima.
- Horizontalno skaliranje: MongoDB sharding je izvorna značajka koja nosi opterećenje; PostgreSQL skaliranje znači proširenja (Citus), čitanje replika ili upravljane discipline particioniranja.
- Cjevovodi agregacije nasuprot SQL-u: MongoDB gura agregaciju u tečni jezik za izgradnju koji timovi za obradu podataka ili vole ili ponovno kreiraju u SQL-u sljedećeg kvartala.
- Cjevovodi sadržaja i ingestije s nepoznatim oblicima lean MongoDB; stabilne relacijske domene s integritetom desetljeća lean PostgreSQL.
- Porez na 'fleksibilnu shemu' je stvaran: na kraju svaka zbirka nosi implicitnu strukturu, kodiranu u kodu aplikacije; PostgreSQL umjesto toga drži taj ugovor vidljivim u shemi.
- Zapošljavanje i hosting: PostgreSQL DBA-ovi korisno presijecaju hosting flote; MongoDB-ovi zahtjevi za licenciranjem i memorijom čine klasične kontekste dijeljenog hostinga lošim.
Terenska bilješka
MongoDB pilot osvojio je tri mjeseca brze iteracije i izgubio četvrti kada je 'fleksibilnim' kolekcijama ionako počela trebati shema, kodirana u aplikacijskom kodu koji nitko nije mogao čitati. JSONB je obavio taj posao unutar Postgresa s ugovorom vidljivim u shemi.
Često postavljana pitanja
Može li PostgreSQL zamijeniti MongoDB?
Često da: JSONB s indeksima pokriva velik dio radnih opterećenja u stilu dokumenata, preživljavajući relacijske garancije koje MongoDB napušta.
Kada MongoDB iskreno pobjeđuje?
Teško razdijeljene ljestvice pisanja kao prvoklasna dizajnerska odluka, cjevovodi za gutanje s nepoznatom evolucijom i timovi čiji modeli rada udobno žive u dokumentima.
Što je lakše za web aplikaciju?
PostgreSQL s ORM-om, obično: shema služi kao zajednička dokumentacija, a relacijski integritet i dalje sprječava kaos kojeg se svi boje.
Jesu li transakcije MongoDB stvarne?
Od verzije 4.0 postoje, uz operativna upozorenja i troškove izvedbe; timovi koji uspoređuju ACID navike iskreno obično uzimaju u obzir ta upozorenja.
Kako Kinetikatech pomaže kod usporedba baza podataka
Ovo smo rješavali stotine puta: Izbori motora baze podataka za radna opterećenja, u usporedbi s jamstvima ispravnosti, operativnom težinom i stvarnim troškovima: ugrađeni motori protiv poslužitelja, MySQL protiv PostgreSQL-a, SQL protiv pohrana dokumenata, plus naslijeđena studija slučaja koja se stalno vraća. S Upravljanje serverima i Optimizacija brzine web stranice dobivate puni krug: procjenjujemo, implementiramo, nadziremo bez prestanka i interveniramo u 30 minuta kad je potrebno.