Comparaison des bases de données
MySQL vs PostgreSQL : où chacun gagne
MySQL et PostgreSQL se harcèlent depuis deux décennies et le résumé honnête est façonné par la charge de travail : MySQL gagne là où dominent l'écosystème d'hébergement partagé, la simplicité de la distribution des répliques et la compatibilité CMS, et PostgreSQL gagne là où l'exactitude, les types plus riches, les requêtes analytiques et la gestion des documents alimentées par JSONB dominent. MySQL 8.0 a comblé la plupart des lacunes en termes de fonctionnalités (les fonctions de fenêtre et les CTE sont arrivés en 2018), et son histoire de réplication reste la solution la moins problématique dans les bases de données open source. Le système de types de PostgreSQL, son comportement ANSI strict et son DDL transactionnel en font la valeur par défaut lorsque le schéma doit être fiable pendant une décennie. La réalité de l'hébergement génère toujours plus d'installations sur MySQL, et les pools de recrutement décident souvent de l'égalité.
Points clés
- Exactitude : le DDL transactionnel de PostgreSQL, son typage plus strict et son planificateur prévisible en font la valeur par défaut pour les systèmes dont les schémas doivent être fiables pendant des années.
- Écosystème : la réalité de l'hébergement partagé de MySQL, les outils de l'ère cPanel et la doctrine axée sur le CMS permettent toujours d'effectuer davantage d'installations le premier jour par mois.
- Réplication : la réplication asynchrone de MySQL reste la distribution avec le moins de frictions en open source, ce qui correspond honnêtement à la taille de l'équipe des opérations d'hébergement.
- Fermeture de fonctionnalité : les fonctions de fenêtre et les CTE ont atterri dans MySQL 8.0, comblant le fossé analytique qui faisait autrefois basculer les candidats vers PostgreSQL par défaut.
- Gestion des documents : le JSONB PostgreSQL avec index GIN surpasse le JSON de MySQL en termes d'expressivité et de performances pour les charges utiles flexibles en matière de schéma.
- Embauche et outillage : nominalement, les deux sont abondants ; L'omniprésence de MySQL dans l'hébergement détermine encore souvent les liens d'équipe.
- Risque de version : le fork de MariaDB de 2009 a divisé le monde « MySQL », donc nommer le moteur et la version exacts dans les décisions est plus important aujourd'hui que de nommer la marque.
- Mises à niveau : les mises à niveau majeures de PostgreSQL se lisent historiquement comme une replanification réfléchie ; La lignée de mise à niveau sur place de MySQL-config fait que ses plus grands sauts de version ressemblent à des événements.
Note de terrain
Nous avons divisé les serveurs de transfert jumeaux d'un produit entre MySQL et PostgreSQL et le moteur importait moins que la discipline de l'équipe sur les migrations de schémas. La simplicité de la réplication oriente toujours les opérations vers MySQL ; l'exactitude a incliné le prochain produit vers Postgres.
Questions fréquentes
Que devrait choisir une nouvelle application Web ?
PostgreSQL pour l'exactitude et la crédibilité des schémas à long terme, MySQL (ou MariaDB) pour la compatibilité de l'écosystème d'hébergement ; les deux sont des défauts crédibles.
MySQL est-il plus rapide ?
Les vieilles généralisations sont trompeuses : avec les habitudes de LECTURE RÉPÉTABLE et certaines charges de travail simples, MySQL gagne souvent ; avec des charges analytiques, simultanées ou lourdes en JSON, PostgreSQL le fait habituellement. Comparez vos requêtes, pas le folklore.
Qu'en est-il de MariaDB par rapport à MySQL ?
C'est une autre question fork : MariaDB a quitté la cadence de publication de MySQL en 2009 et l'écart entre eux devient plus pratique chaque année ; nommer explicitement les moteurs.
Qu'est-ce qui est le plus facile à utiliser ?
Simplicité de la réplication MySQL ; Simplicité de sauvegarde et de restauration PostgreSQL Edge ; les deux sont honnêtes, entretenus et exploités par de petites équipes.
Comment Kinetikatech vous aide avec comparaison des bases de données
Nous l'avons résolu des centaines de fois : Choix de moteurs de base de données pour l'hébergement des charges de travail, comparés en termes de garanties d'exactitude, de poids opérationnel et de coût réel : moteurs intégrés par rapport aux serveurs, MySQL par rapport à PostgreSQL, SQL par rapport aux magasins de documents, ainsi que l'étude de cas héritée qui revient sans cesse. Avec Gestion de serveurs et Optimisation vitesse, vous bénéficiez du cycle complet : nous évaluons, nous déployons, nous surveillons jour et nuit et nous répondons en 30 minutes quand cela compte.