Tietokannat Verrattuna
PostgreSQL vs MongoDB: Strukturoitu kohtaa joustavuuden
PostgreSQL ja MongoDB vastaavat muotoa koskeviin päinvastaisiin kysymyksiin: PostgreSQL pyytää sinua nimeämään rakenteen ensin ja palkitsee sinut relaatioeheydellä, liitoksilla ja tapahtumatakuilla jokaisella rivillä; MongoDB hyväksyy asiakirjat, joiden muoto voi vaihdella tietueittain, ja palkitsee sinut skeeman joustavuudella ja alkuperäisillä aggregointiputkilla. Moderni käänne on se, että PostgreSQL kasvatti omaa dokumenttilihaksensa JSONB:n kautta, joka kattaa yllättävän osan niistä hyötykuormista, joihin ihmiset kerran valitsivat MongoDB:n. MongoDB:n rehelliset voitot ovat edelleen vaakasuora jakaminen ensiluokkaisena ominaisuutena, kehittäjien ensimmäinen ergonomia sisäkkäisissä hyötykuormissa ja skeema-joustava sisällön muodon ja tuntemattoman tiedon käsittely. Surullinen malli on laivastot, jotka valitsivat MongoDB:n joustavuuden vuoksi ja havaitsivat sitten, että jokainen "joustava" rivi tarvitsi joka tapauksessa skeeman, joka oli sen sijaan koodattu sovelluskoodiin.
Keskeiset kohdat
- Shape on opinnäytetyö: PostgreSQL luottaa kirjoitettuun rakenteeseen; MongoDB hyväksyy asiakirjoja, joiden kentät voivat vaihdella rivi riviltä. Nimeä hyötykuorman ajautuminen rehellisesti ennen mitään muuta.
- JSONB vähentää hiljaa MongoDB:n lippulaivakäyttöä: skeema-joustavat hyötykuormat indekseillä elävät itse PostgreSQL:n sisällä, ja niitä ympäröivät relaatiotakuut säilyvät ennallaan.
- Tapahtumat: PostgreSQL:n taulukoiden väliset ACID-tietueet ovat oletusarvoja; MongoDB:llä on usean asiakirjan tapahtumia vuodesta 4.0 lähtien, ja siihen on liitetty enemmän toiminnallisia varoituksia.
- Vaakasuora skaalaus: MongoDB:n sirpalointi on natiivi, kantava ominaisuus; PostgreSQL-skaalaus tarkoittaa laajennuksia (Citus), lukukopioita tai hallittuja osiointimenetelmiä.
- Aggregointiputket vs SQL: MongoDB työntää aggregoinnin sujuvaksi rakennuskieleksi, jota datatiimit joko rakastavat tai luovat uudelleen SQL:llä seuraavan vuosineljänneksen aikana.
- Tuntemattomien muotoisten sisältö- ja käsittelyputkien laiha MongoDB; vakaat relaatioalueet, joissa on vuosikymmenien eheys, kevyt PostgreSQL.
- "Joustava skeema" -vero on todellinen: lopulta jokainen kokoelma sisältää implisiittisen rakenteen, joka on koodattu sovelluskoodiin; Sen sijaan PostgreSQL pitää kyseisen sopimuksen näkyvissä skeemassa.
- Palkkaaminen ja isännöinti: PostgreSQL DBA:t yhdistävät isännöintilaivastot hyödyllisesti; MongoDB:n lisenssi- ja muistivaatimukset tekevät klassisista jaetuista isännöinnistä huonosti sopivan.
Kenttämuistiinpano
MongoDB-pilotti voitti kolmen kuukauden nopean iteroinnin ja menetti neljännen, kun "joustavat" kokoelmat alkoivat joka tapauksessa tarvita skeemaa, joka oli koodattu sovelluskoodiin, jota kukaan ei voinut lukea. JSONB teki tämän työn Postgresissa skeemassa näkyvän sopimuksen kanssa.
Usein kysytyt kysymykset
Voiko PostgreSQL korvata MongoDB:n?
Usein kyllä: Indekseillä varustettu JSONB kattaa suuren osan dokumenttityyppisistä työkuormista ja selviytyy MongoDB:n hylkäämistä relaatiotakuista.
Milloin MongoDB voittaa rehellisesti?
Raskaat sirpaloidut kirjoitusasteikot ensiluokkaisena suunnittelupäätöksenä, syöttöputket, joiden kehitys on tuntematon, ja tiimit, joiden työmallit elävät mukavasti dokumenteissa.
Kumpi on helpompaa verkkosovellukselle?
PostgreSQL, jossa on ORM, yleensä: skeema toimii jaettuna dokumentaationa, ja suhteellinen eheys estää silti kaikkien pelkäämän kaaoksen.
Ovatko MongoDB-tapahtumat todellisia?
Ne ovat olemassa 4.0:sta lähtien käyttövaroituksineen ja suorituskustannuksineen; ryhmät, jotka vertaavat ACID-tottumuksia rehellisesti, yleensä painottavat näitä varoituksia.
Näin Kinetikatech auttaa: tietokannat verrattuna
Tänään teemme tämän: Tietokantamoottorivalinnat työkuormien isännöintiin, verrattuina oikeellisuustakuisiin, toiminnalliseen painoon ja todellisiin kustannuksiin: sulautetut moottorit palvelimia vastaan, MySQL vastaan PostgreSQL, SQL asiakirjasäilöjä vastaan sekä vanha tapaustutkimus, joka palaa jatkuvasti takaisin. Palvelumme Palvelinten ylläpito ja Verkkosivuston nopeuden optimointi kattaa kaiken arvioinnista käyttöönottoon, 24/7-valvontaan ja 30 minuutin hätätoimenpiteisiin.