NOC online · 24/7Longview, TX · +1 323 412 0665
KinetikatechServers · Security · Websites
ES

Comparación de bases de datos

MySQL vs PostgreSQL: donde cada uno gana

MySQL y PostgreSQL se han molestado mutuamente durante dos décadas y el resumen honesto está en forma de carga de trabajo: MySQL gana donde dominan el ecosistema de alojamiento compartido, la simplicidad de replicación y la compatibilidad con CMS, y PostgreSQL gana donde dominan la corrección, los tipos más ricos, las consultas analíticas y el manejo de documentos impulsado por JSONB. MySQL 8.0 cerró la mayor parte de la brecha de funciones (las funciones de ventana y CTE llegaron en 2018), y su historia de replicación sigue siendo la de menor fricción en las bases de datos de código abierto. El sistema de tipos de PostgreSQL, el estricto comportamiento ANSI y el DDL transaccional lo convierten en el sistema predeterminado cuando se debe confiar en el esquema durante una década. La realidad del hosting aún genera más instalaciones en MySQL, y los grupos de contratación a menudo deciden el empate.

Puntos clave

  • Corrección: el DDL transaccional de PostgreSQL, su escritura más estricta y su planificador predecible lo convierten en el sistema predeterminado para sistemas cuyos esquemas deben ser confiables durante años.
  • Ecosistema: La realidad del hosting compartido de MySQL, las herramientas de la era cPanel y la doctrina de CMS first aún ofrecen más instalaciones el primer día por mes.
  • Replicación: La replicación asíncrona de MySQL sigue siendo la de menor fricción en código abierto, lo que honestamente es el tamaño del equipo de operaciones de alojamiento.
  • Cierre de funciones: funciones de ventana y CTE aterrizaron en MySQL 8.0, cerrando la brecha analítica que alguna vez inclinó a los candidatos hacia PostgreSQL de forma predeterminada.
  • Manejo de documentos: PostgreSQL JSONB con índices GIN supera al JSON de MySQL en expresividad y rendimiento para cargas útiles de esquema flexible.
  • Contratación y herramientas: nominalmente ambas son abundantes; La ubicuidad de MySQL en el hosting aún a menudo decide los vínculos entre equipos.
  • Riesgo de versiones: la bifurcación de MariaDB de 2009 dividió el mundo 'MySQL', por lo que nombrar el motor y la versión exactos en las decisiones hoy en día es más importante que nombrar la marca.
  • Actualizaciones: Las actualizaciones importantes de PostgreSQL históricamente se interpretan como una replanificación bien pensada; El linaje de actualización in situ de MySQL-config hace que sus saltos a la versión más grande parezcan eventos.

Nota de campo

Dividimos los servidores de prueba gemelos de un producto entre MySQL y PostgreSQL y el motor importó menos que la disciplina del equipo en las migraciones de esquemas. La simplicidad de la replicación aún inclina las operaciones hacia MySQL; la corrección inclinó el siguiente producto hacia Postgres.

Preguntas frecuentes

¿Cuál debería elegir una nueva aplicación web?

PostgreSQL para la corrección y credibilidad del esquema a largo plazo, MySQL (o MariaDB) para la compatibilidad del ecosistema de alojamiento; ambos son incumplimientos creíbles.

¿MySQL es más rápido?

Las viejas generalizaciones engañan: con hábitos de LECTURA REPETIBLE y ciertas cargas de trabajo simples, MySQL a menudo gana; con cargas analíticas, concurrentes o con mucho JSON, PostgreSQL generalmente lo hace. Compare sus consultas, no el folclore.

¿Qué pasa con MariaDB frente a MySQL?

Esa es una pregunta separada: MariaDB dejó la cadencia de lanzamiento de MySQL en 2009 y la división entre ellos se vuelve más práctica cada año; nombrar los motores explícitamente.

¿Cuál es más fácil de operar?

MySQL bordea la simplicidad de replicación; PostgreSQL simplifica la copia de seguridad y la restauración; ambos son honestos, mantenidos y operados por equipos pequeños.

Cómo ayuda Kinetikatech con comparación de bases de datos

Seamos honestos, la mayoría de los equipos llegan después de intentarlo por su cuenta: Opciones de motores de bases de datos para alojar cargas de trabajo, comparadas en cuanto a garantías de corrección, peso operativo y costo real: motores integrados frente a servidores, MySQL frente a PostgreSQL, SQL frente a almacenes de documentos, además del estudio de caso heredado que sigue apareciendo. Nuestro servicio Gestión de servidores y Optimización de velocidad existe para que no tenga que aprender comparación de bases de datos por las malas: nos encargamos de la configuración, la vigilancia y las sorpresas de las 3 a. m.

Hablar con un ingeniero

¿Problemas con el servidor? ¿Sitio hackeado? ¿Web lenta?

Incidencias críticas atendidas en 30 minutos — 24 horas al día, 7 días a la semana.

Solicitar soporte urgente support@kinetikatech.com